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Présentation de la conférence virtuelle de l’AMA : le paysage changeant de l’analyse du soutien logistique

eClerx Digital était un fier sponsor de la conférence virtuelle de l’American Marketing Association (AMA) – The Year Ahead in Marketing (L’année à venir dans le domaine du marketing) – qui s’est tenue les 29 et 30 janvier. Au programme, des intervenants de eClerx Digital Microsoft, Salesforce et bien d’autres ont abordé les technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA) et ont veillé à ce que les participants soient prêts pour les derniers changements dans le marketing numérique. Cette conférence virtuelle a permis aux participants de se joindre uniquement aux sessions qui les intéressaient, de communiquer avec leurs pairs, de participer à des jeux interactifs et de répondre à des questions sur le marketing. Une excellente façon de commencer la nouvelle année !

Le service client est une fonction centrale de l’entreprise, qui est en passe d’être révolutionnée par l’avènement du Big Data et de l’IA. Cela a non seulement permis à un « bon service client » d’apporter un avantage concurrentiel, mais aussi d’avoir un impact direct sur les résultats. Comme l’a présenté Ashwini Periyaswamy, responsable de la stratégie d’eClerx Digital pour les analyses avancées, lors de sa présentation à la conférence virtuelle. Sa présentation intitulée The Changing Landscape of Support Analytics (Le paysage changeant de l’analyse du soutien logistique) se concentre sur les tendances dans le secteur de l’assistance et du soutien logistique, les cas d’utilisation axés sur les progrès de l’analyse et les défis sous-jacents à la mise en œuvre de ces solutions.

 

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À propos de l’oratrice:

Ashwini gère actuellement la pratique de conseil d’eClerx Analytics au Royaume-Uni – spécifiquement axée sur les secteurs de la technologie et des médias. Elle possède une expérience variée dans le domaine de l’analyse, acquise en tant que consultante auprès de plusieurs divisions commerciales (marketing / ventes / assistance, etc.), de secteurs (services financiers, technologie, médias, etc.) et de différents clients couvrant l’ensemble du modèle de maturité numérique de l’analyse. Au cours de ses 12 années d’expérience dans le domaine de l’analyse, elle a conçu et mis en œuvre des solutions à travers l’analyse descriptive par le biais de l’analyse prédictive et a travaillé avec plusieurs entreprises du Fortune 100 aux États-Unis et au Royaume-Uni.

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