In den letzten Wochen wurde auf Twitter viel über GPT-3 berichtet, die jüngste Verbesserung eines Sprachmodells, das angeblich einen großen Schritt in Bezug auf KAI [Artificial General Intelligence] gemacht hat – die Fähigkeit einer Maschine, all jene intellektuellen Aufgaben zu entschlüsseln und zu erlernen, die auch wir Menschen beherrschen.
Hier finden Sie acht wissenswerte Fakten über GPT-3!
Was ist GPT-3?
GPT-3 [generative Pre-Training] – Ein Sprachmodell der dritten Generation, das die Welt durch das „Lesen“ von 45 Terabytes an Textdaten erkennt – Wikipedia, Bücher, Filmdrehbücher! Es kennt sie alle.
Wer ist der Schöpfer?
Open AI – Ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz [Gegründet von Elon Musk, Sam Altman und anderen].
Warum der Rummel?
Im Vergleich zu seinem engsten Konkurrenten, dem Turing NLG von Microsoft mit 17 Milliarden Parametern, verfügt GPT-3 mit 175 Milliarden Parametern über die zehnfache Menge. Damit ist GPT-3 das größte von einem neuronalen Netz betriebene Sprachmodell, das ohne umfassendes Lernen Aufgaben erfüllen kann.
Was kann GPT-3 leisten?
Das Potenzial ist ebenso endlos, wie die Liste. GPT kann als Programmierer (der SQL-Code schreibt), als Autor (dem eine kurze Geschichte vorgegeben wird, und der ein Buch schreibt), als Dichter (der Gedichte im Stil von Keats verfasst) oder sogar als Website-Designer fungieren.
Welche praktischen Anwendungen gibt es?
Für Fachleute für maschinelles Lernen liegt der Schlüssel in der verkürzten Lernzeit. Es müssen nicht Tausende von Beispielen für Lerndaten gesammelt werden, um Aufgaben wie Übersetzungen, das Anlernen von Chat-Bots für bestimmte Benutzerpfade usw. anzulernen.
Was kann das für uns in Zukunft bedeuten?
GPT-3 wird dazu beitragen, die Hürden beim Entwickeln zukunftsorientierter KI-gestützter Anwendungen und Produkte zu senken. eClerx sieht darin ein Potenzial zum Verbessern unserer NLP-Modelle, die wir für nicht unterstützte Support-Kanäle, Stimmungsanalysen und Chatbots entwickelt haben.
Wie können Sie auf den GPT-3-Zug aufspringen?
Tragen Sie sich in die Warteliste ein, um Zugang zur GPT-3-API zu erhalten, solange diese sich in der Betaphase befindet. Open AI plant, GPT-3 noch in diesem Jahr als kommerzielles Produkt anzubieten. https://beta.openai.com/
https://beta.openai.com/
Weist GPT-3 Nachteile auf?
Es können sich potenziell negative Anwendungsfälle ergeben, da die 45 TB an Lerndaten durchaus kontroverse Themen enthalten. Open API hat auf die Möglichkeit hingewiesen, einen „Toxizitätsfilter“ zu entwickeln.
Autorendetails
Jins Vengdingal leitet die Entwicklung von Schulungen und Inhalten für die Bereiche Telekommunikation, Banken und Technologie. Seine Leidenschaft gilt neuen Technologien, dem Entwickeln von Branchen-POVs und Spielen.
Aditi Prabhu leitet das Lernmanagementsystem von eClerx. Ihre Leidenschaft gilt dem Entwickeln von Inhalten und der Branchenforschung.
Referenzen
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https://www.kokoro-global.com/coronawatch-european-webinar-wave2/
